И в возникновении заболеваний мозга. Ученые использовали нейронную сеть, которая анализируюет динамические МРТ-сканы. Ее тестировали на 1 500 снимках и нейронка почти всегда могла определить, был это мозг мужчины или женщины.
Чаще всего ИИ находил различия в лимбической системе и стриатуме. Теперь ученые хотят доработать модель, чтобы она могла предсказать, насколько хорошо человек справится с определенными задачами на основе функциональных особенностей его или ее мозга.
“Эти модели работали так хорошо, потому что мы успешно разделяли мозговые модели между полами. Это говорит о том, что половые различия в организации мозга могут привести к тому, что мы упустим ключевые факторы, лежащие в основе нейропсихиатрических расстройств.
Наши модели искусственного интеллекта имеют очень широкую применимость. Исследователь мог бы использовать их для поиска различий мозга, связанных с нарушениями обучения или различиями в социальном функционировании, например, – аспекты, которые мы стремимся лучше понять, чтобы помочь людям адаптироваться и преодолеть эти проблемы.”
Винод Менон, доктор философии, профессор психиатрии и поведенческих наук и директор Стэнфордской лаборатории когнитивных и системных неврологических наук