Нейросеть обучили на 300 млн записей человеческого кашля, сопряженных с информацией о состоянии здоровья людей. Сегодня AI определяет людей с туберкулезом с точностью 0,7, где 0,5 – случайный прогноз, а 1 – верно установленный диагноз.
Аудиомику (область, изучающую акустику состояния здоровья) считают перспективным направлением. Вполне вероятно, что в ближайшее время в широком доступе начнут появляться такие приложения для самодиагностики.
“В медицине, традиционно, мы используем много обучения под наблюдением, что здорово, потому что при этом вы можете провести клиническую проверку результатов. Недостаток в том, что это действительно ограничивает наборы данных, которые вы можете использовать, потому что там нет аннотированных наборов данных.”
Яэль Бенсусан, ларинголог из Университета Южной Флориды в Тампе
“Акустическая наука существует уже несколько десятилетий. Что изменилось, так это то, что теперь, с помощью ИИ и машинного обучения, у нас есть средства для сбора и анализа большого количества данных одновременно. Существует огромный потенциал не только для диагностики, но и для скрининга.”