Искусственный интеллект становится все совершеннее. Последние версии ChatGPT и Gemini уже способны на многозадачность. Нейросети описывают и анализируют то, что видят в камеру — и даже запоминают расположение предметов. Компания OpenAI с гордостью заявляет, что это уже решающий прорыв в создании «подлинного искусственного интеллекта».
А так ли он нужен человечеству? Как еще используются нейросети — помимо генерации контента? И насколько дорого это обходится планете? Разбираемся в статье.
Ненасытный искусственный разум
ИИ снова стал глобальным увлечением: в его развитие сейчас вкладываются колоссальные средства. И не только денежные. Во всем мире с невообразимой скоростью растет энергопотребление: в 2023 оно подскочило на 2,2%, и в среднем до 2026 года ожидается ежегодный рост на 3,4%. Особенно интенсивно электричество тратят развивающиеся экономики, вроде Китая и Индии. Но недавно спрос повысился даже в США — хотя до последнего времени оставался стабильным. И значительная часть этой электроэнергии уходит в «виртуальную реальность»: в Штатах уже 7,5% потребляют центры обработки данных.
Помимо электричества, на поддержание виртуальной реальности идут и другие реальные ресурсы. Сервера занимают пространство, а для охлаждения дата-центров требуются миллиарды литров воды. В общем и целом, это уже неизбежно: интернет успел стать неотъемлемой частью нашей действительности. И хотя глобальная сеть расходует много, она же позволяет и существенно экономить энергию и выбросы. Один из самых наглядных примеров — замена очных международных съездов и совещаний на видеоконференции.
Но искусственный интеллект — штука капризная. Его содержание с каждым годом требует все больше расходов. Так, в 2021—2022 годах потребление воды в одном из крупнейших дата-центров Microsoft выросло на целых 34% и составило почти 6,4 миллиарда литров. Именно там, к этим серверам, подключен мощнейший компьютер, на котором работает OpenAI. А компания Google в те же годы увеличила потребление воды на треть в своих американских центрах обработки данных — по мнению исследователей Калифорнийского университета, это тоже связано со всплеском обращений к ИИ.
Еще больше растут траты электроэнергии. Невиданные масштабы энергопотребления в последние годы связаны именно с развитием нейросетей. Аналитики банка Morgan Stanley, которые прославились точностью своих прогнозов, предсказывают, что генеративный ИИ будет требовать с каждым годом на 70% больше энергии — вплоть до 2027. И за эти три года расходы электричества дойдут до 224 ТВт/ч — это примерно равно энергопотреблению Испании в 2022 году. А эксперт российской инвесткомпании «Финам» считает, что уже в 2025 ИИ потратит больше электричества, чем все работающее население мира.
Все дело в том, что наиболее передовые нейросети стремятся достигнуть возможностей человеческого мозга, то есть быстро и синхронно обрабатывать разные потоки информации. Принцип устройства современных нейросетей называется «трансформер»: в отличие от предыдущих версий, данные обрабатываются не последовательно, а параллельно, и сеть обращается сразу ко всему массиву имеющихся данных. Такой тип архитектуры дает много возможностей, но оказывается очень затратным. Для генерации ответа на любой запрос пользователя система использует всю информацию, находящуюся в ее распоряжении. Неудивительно, что центры обработки данных работают с огромной нагрузкой и быстро перегреваются.
Насколько оправданны эти колоссальные вложения? И отдают ли себе отчет энтузиасты развития ИИ в том, как нейросети влияют на состояние планеты? Пока похоже, что не совсем.
Microsoft заявляет, что они инвестируют в измерение углеродного следа и повышение энергоэффективности, чтобы достичь углеродной нейтральности и нулевых расходов воды к 2030 году. Ту же цель себе ставит и их главный конкурент в ИИ-технологиях — Google. Но с прогнозами Morgan Stanley эти громкие слова вяжутся плохо. Международное энергетическое агентство тоже не разделяет оптимистичных оценок IT-гигантов. По подсчетам МЭА, к 2026 году энергопотребление дата-центров, которые используются для работы нейросетей, будет сопоставимо с энергопотреблением Японии и достигнет величины около 1000 ТВт/ч.
И действительно: возможно, энергоэффективность и является одной из целей Google и Microsoft, но ради нее технологическую гонку никто откладывать не будет. ChatGPT и Gemini идут «ноздря в ноздрю»: сейчас обе нейросети научились одновременно смотреть и говорить. То есть распознавать визуальные образы и сразу же высказываться на их счет.
Впечатляет, конечно, но насколько это нужно сейчас человечеству? Мультимодальная ChatGPT–4o прославилась сексуальным голосом, украденным у Скарлетт Йоханссон, и умением флиртовать с пользователем в реальном времени. Вот на что идут общие ресурсы планеты, которая сейчас находится в критическом состоянии. И если разработка искусственного разума — это вершина достижений человечества, то состояние Земли — это наш фундамент. Как бы высока и прекрасна ни была крыша, она не спасет дом от разрушения, если фундамент осыпается. Тем более, если для ее строительства приходится подкапывать грунт. Чтобы жить и развиваться дальше, в первую очередь нужно финансировать зеленый энергопереход — и продвигать те технологии, которые этому способствуют.
В чем польза, брат?
Способны ли нейросети помочь в преодолении климаткризиса? В теории — да, несомненно. Но одно дело — отдаленные перспективы, и совсем другое — возможности здесь и сейчас. Потепление и связанные с ним погодные аномалии уже заметны не только климатологам, но и обывателям: аномальная жара, стихийные бедствия и засухи прочно вошли в нашу новую действительность. А значит, времени осталось мало, и необходимы проверенные на практике решения, которые успешно работают на благо планеты.
Нашумевшие чатботы и генеративные нейросети — это далеко не все разработки в сфере ИИ. Интеллектуальные системы прочно — и не слишком заметно — вошли в нашу жизнь. Сейчас они используются везде, где требуется анализ и обработка больших данных. Например, в климатологии.
Благодаря нейросетям ученым удается строить более точные климатические модели и даже прогнозировать стихийные бедствия. На сегодняшний день искусственный интеллект лучше всего справляется с предсказанием землетрясений и последующих разломов — афтершоков. Впрочем, наводнений тоже. ИИ даже может следить за состоянием инфраструктуры: с его помощью можно выявлять наиболее уязвимые участки и заранее ремонтировать их или предупреждать людей о зонах повышенной опасности.
ИИ не только сам загрязняет планету, но и позволяет увидеть масштабы происходящего: интеллектуальный анализ спутниковых данных хорошо себя показал в мониторинге загрязнений. Нейросеть лежит в основе глобальной платформы IQAir: расчет качества воздуха происходит в реальном времени. А новосибирская разработка CityAir позволяет измерять отдельные загрязнители — ее используют крупные предприятия для контроля над собственными выбросами. Деградацию водных экосистем нейросети тоже оценивают достаточно точно.
Неожиданно эффективно сработал искусственный интеллект на сохранение биоразнообразия: он существенно упрощает оценку состояния популяций. Без помощи технологий люди просто не способны уследить за всеми нюансами. Как выяснилось, во многих случаях исследователи даже не сразу замечают, что вид уже находится на грани вымирания.
Например, технология распознавания лиц оказалась применима не только к людям, но и к обезьянам. Она позволила определить, что гвинейские шимпанзе уменьшились в численности и что старых особей стало больше, чем молодых. Другими словами, в популяции был обнаружен демографический кризис. Еще один похожий алгоритм сумел идентифицировать отдельных китовых акул и следить за их миграциями. В итоге стало известно, что их меньше, чем все думали — пришлось записать этот вид как «находящийся под угрозой исчезновения».
В общем, потенциал у искусственного интеллекта огромен: он замечательно предсказывает будущее и очень эффективно распределяет ресурсы. Эти его сверхспособности люди применяют во многих сферах: в энергетике, строительстве, сельском хозяйстве. Причем ресурсы ИИ распределяет уже без участия человека. Нейросети управляют автоматическими системами орошения и выработкой нужного количества электроэнергии.
Спички детям не игрушка
Так вреден искусственный интеллект планете или полезен? И то, и другое лишь частично является правдой: искусственный интеллект — это инструмент. Притом требующий повышенной осторожности, как спички или опасная бритва. Спички могут спасти жизнь, а могут спалить лес — смотря в чьи руки попадут.
Так что играть с ИИ, как и со спичками, весьма опасно. Проблема в том, что из него пытаются сделать игрушку человечества. ИИ все активнее производит контент, и люди все больше превращаются в пассивных потребителей. Нейросети генерируют мемы, переводят озвучку и даже создают видеоигры на основе пользовательских запросов. Пока игры простенькие, но специалисты отрасли утверждают, что за ближайшее десятилетие видеоигры от ИИ станут полноценными и реалистичными.
Уже сейчас искусственно сгенерированный контент сложно отличить от настоящего. А фейки и вбросы отлично манипулируют общественным мнением. Люди при создании фейков часто допускают грубые ошибки — и при желании специалист способен выявить фальсификацию в бумагах и информации. А вот ИИ, обученный на множестве релевантных примеров, куда совершеннее. Взять хотя бы нашумевшее признание Цукерберга о том, как Facebook — соцсеть, признанная теперь экстремистской в России — собирает данные и контролирует пользователей.
Видео настолько оправдало глобальные страхи, что мгновенно разошлось в сети, хотя на самом деле было частью художественной акции. А недавно сгенерированные забавы ради фотографии ареста Трампа вызвали широкий резонанс в зарубежной соцсети X (бывший Twitter). Хотя их автор не скрывал, что фото сделаны с помощью нейросети Midjourney, дальше фото репостили без первоначальной подписи.
Шумиха поднялась на фоне заявлений Трампа о том, что вскоре его могут арестовать. И если пока что на фото легко угадывается след ИИ, — стоит только приглядеться повнимательнее — то со временем генеративные нейросети продвинутся еще дальше, и любые новости придется тщательно проверять на подлинность. Так что теперь виртуальный мир не просто провоцирует людей на эскапизм, а размывает само понятие реальности.
Еще более опасными такие игрушки становятся, когда объединяются с другими технологиями. Парочка американских инженеров оснастила беспилотник компьютерным зрением и системой распознавания лиц, так что он смог выявлять людей и преследовать их. Парни просто развлекались, но результат оказался до ужаса похож на современные военные технологии. Хуже того, по их утверждению, разработать такой дрон очень просто. В то же время более «серьезные ребята» вроде военных министерств и национальных правительств используют нейросети для автоматического распознавания военных целей и круглосуточного наблюдения за гражданами. Очевидно, все это не приближает нас к более устойчивому будущему.
ЕС на днях предложил свою версию техники безопасности при использовании ИИ: она ограничивает нарушения основных прав человека. За небольшим, но существенным исключением: экологическая сторона вопроса в документе не рассматривается. Так что остается полагаться лишь на добросовестность технологических гигантов. А удастся ли Google и Microsoft выполнить свои обещания или ИИ спровоцирует энергетический коллапс — станет понятно в самое ближайшее время.