Модель, которая предсказывает траффик с помощью Twitter

Подпишись на наш Telegram
Крупнейший телеграм-медиа об экологии в РФ. Более 57 000 подписчиков
Транспорт
24 января, 2021 г.

Исследователи из Питтсбурга разработали любопытную модель предсказаний загруженности автомобильного трафика. Для прогнозирования она использует Twitter!

Традиционные методы анализа не учитывают “внеплановые” особенности (например, поздняя спортивная трансляция задержит людей перед работой). А вот в соцсетях можно найти все данные, чтобы избежать завтрашних пробок.

Работает это так. Специальный модуль извлекает три типа информации:
1) активность пользователей вечером и ночью;
2) локальные популярные события;
3) популярная информация о погодных условиях.
Погода и события определяются с помощью лингвистической нейросети, а конкретная местность – с помощью геотегов.

Далее происходит обычная магия исторического анализа, и на выходе – достаточно надежный прогноз трафика на утро следующего дня. Впрочем, у данной методики есть один минус: она сильно завязана на локальных особенностях культуры соцсетей.