85% студентов в России используют нейросети. 43% из них с помощью ИИ пишут рефераты, курсовые и дипломы. Преподаватели бьют тревогу: работы, написанные нейросетями, не всегда можно отличить от самостоятельно выполненных, а постоянное использование готовых ответов притупляет критическое мышление. Студенты же, напротив, считают, что чат-боты помогают им осваивать новые знания и экономить время на рутинных задачах.
Так чего же от ИИ больше: пользы или вреда? Насколько вероятна перспектива всеобщего отупения и краха цивилизации? И как адаптируются к нейросетям в российских вузах? Читайте в статье.
Мозг на аутсорс
По данным международных исследований, 60% зумеров активно использует нейросети в повседневной жизни. ИИ заменяет им карьерного коуча, рекомендательные платформы, фитнес-тренера и даже личного психолога. Многие «зетки» советуются с ChatGPT или ее конкурентами по поводу финансов, здоровья и отношений.
И конечно же, ИИ — идеальный помощник в учебе. Умные нейросети обладают доступом к большим массивам данных, легко находят необходимую информацию и мгновенно ее структурируют. А еще отлично справляются со сложными заданиями и научными работами. Особо продвинутые нейросети даже не отличить от человека, особенно если текст написан в формальном академическом стиле.
Преподавателей это, естественно, беспокоит. Как отличить самостоятельную работу от выполненной нечестно? И что остается в голове у студента, если за него учится нейросеть?
«Я обеспокоен тем, что студенты используют ИИ для написания эссе, не углубляясь в материал. Это может подорвать их когнитивное развитие.»
Энтони Селдон, британский педагог и историк
Студент, который доверяет выполнение своих работ ИИ, не развивает собственные навыки. А так как из простых навыков затем формируются более сложные, он постепенно все больше отстает от программы. И в итоге становится зависимым от искусственного интеллекта, потому что сам со своими заданиями уже не справляется.
У нейросетей есть одно примечательное свойство: они склонны галлюцинировать. То есть генерировать правдоподобный ответ на запрос пользователя, когда не смогли найти ответ на самом деле. И это еще полбеды. Даже без «галлюцинаций» нейросети могут вводить нас в заблуждение. По той простой причине, что они обучаются на данных из Интернета, а в Интернете далеко не вся информация истинна. Поэтому студенты, которые слепо полагаются на искусственный интеллект, запросто могут стать жертвами дезинформации. И преподаватели регулярно с этим сталкиваются.
На самом деле эти проблемы должны волновать не только преподавателей. Нынешние студенты — это будущие профессионалы на рынке труда, и от их навыков зависит благополучие самых разных сфер. Например, качество медицины, управления и социального обеспечения. Студенты, за которых все делают нейросети, грубо говоря, отучаются пользоваться собственным мозгом. Таким людям страшно доверить хирургический скальпель, экстренную психологическую помощь или распределение городского бюджета.
А чем больше человечество зависит от технологий, тем менее управляемыми технологии становятся — и тем вероятнее коллапс цивилизации. Впрочем, его вероятность и так не настолько уж низкая — из-за климаткризиса и других глобальных планетарных угроз.
Лучшие друзья молодежи — это нейросети
Поколение Z, напротив, относится к нейронкам с энтузиазмом. Многие студенты не видят в их использовании ничего дурного, и более того, считают, что ИИ сильно помогает им в учебе.
Во-первых, нейросети упрощают доступ к информации. Особенно этот аспект важен для студентов из отдаленных регионов. Найти в интернете релевантные источники для научной работы бывает непросто, так как не все из них публикуются в открытом доступе.
Ребятам из отдаленных регионов может не хватать цифровой грамотности для продвинутого веб-серчинга, знания английского — для поиска зарубежных источников и средств — для подписки на платные базы знаний типа disserCat. А еще у них часто ограничен трафик, и они не могут себе позволить зависать в сети часами. Нейросеть решает все эти проблемы: за считанные секунды она находит релевантные источники из открытых ресурсов, используя минимальный объем трафика. А тексты на других языках нейронка может даже перевести или пересказать.
Во-вторых, нейросети успешно заменяют репетиторов. С их помощью студенты осваивают сложные или пропущенные темы. В отличие от преподавателя, они доступны 24/7. В отличие от дополнительных материалов или пояснений на форумах, они могут персонализировать объяснение, адаптировав его под уровень понимания пользователя. И до бесконечности отвечать на дополнительные вопросы.
Третий плюс умных чат-ботов заключается в том, что они могут помочь выйти из ступора, преодолеть страх чистого листа и кризис идей. И лучше, если студент начнет выполнять задание, хоть и при помощи нейросети, чем если он просто сдастся и отложит его в сторону.
Но не расплачиваются ли за это юные студенты своим исследовательским потенциалом? Никто ведь не говорил, что научный поиск должен быть простой задачей. Студенты предыдущих поколений были вынуждены справляться самостоятельно, без помощи ИИ. Ради своих работ они ездили в другие вузы, списывались с авторитетными исследователями, проводили анкетирования и эксперименты. Это был настоящий исследовательский процесс. А нынешние студенты ленятся и списывают с ChatGPT. Получается, эти технологии расшатывают внимание и не дают развиваться способности самостоятельно постигать новое.
Нейросети против соцсетей
Проблема, правда, вовсе не в ИИ. Внимание расшатали технологии предыдущего поколения — социальные сети. Соцсети работают как дофаминовая ловушка: человек все время проверяет свой аккаунт, чтобы не пропустить новости и увидеть, как его оценили окружающие. Этот механизм серьезно снижает способность концентрироваться.
Мессенджеры с тематическими каналами, типа Telegram, немногим лучше. Они меньше затягивают, потому что там меньше личностной репрезентации, но так же подсаживают на иглу постоянных уведомлений и быстрых новостей.
Оставим в стороне «идеальных» студентов доцифровой эпохи: они тоже ленились, находили собственные способы списывать и халтурить, а кроме того, требования к количеству и качеству источников и к самостоятельности работы в их времена были другими. Существенно здесь то, что поколению Z действительно непросто проявлять усидчивость и глубоко погружаться в одну тему. Им проще постоянно переключаться и набирать отовсюду обрывки бессистемных знаний. Что совершенно не входит в задачи высшего образования.
Искусственный интеллект — это инструмент, и он может быть очень полезен, если применять его по назначению. Нейросети освобождают человека от рутины и позволяют заниматься самым интересным. Например, в написании научной работы немаловажно корректное оформление, в том числе числовых и статистических данных. Вся эта «обвеска» не каждого вдохновляет на исследование, а кроме того, съедает время и силы, которые можно было бы потратить на более глубокий критический анализ или на подбор более убедительной аргументации.
Цифровой ассистент как раз помогает нетерпеливым зумерам сохранить мотивацию и не «перегореть» в процессе. А иногда даже и приумножить. Нейросеть может дать человеку недостающие знания и навыки для того, чтобы он осваивал ту сферу, которая его действительно зажигает. Например, программирование, игру на гитаре или трейдинг. Виртуальный помощник способен даже разработать персональный план обучения с учетом ресурсов и потребностей пользователя.
Doing it wrong
Для того чтобы ИИ работал на нас, а не против нас, нужно уметь им правильно пользоваться. Грамотно формулировать запросы, проверять ответы нейронки на точность и достоверность и не пытаться переложить на искусственный интеллект всю работу — потому что результат получится шаблонным и недостоверным.
Но пользоваться нейросетями в большинстве современных школ и вузов пока не учат. И это как раз системная проблема. Выкинуть ИИ из образовательного процесса уже не получится, нравится преподавателям это или нет. Единственное, что остается, — это разумно его интегрировать. А для этого нужно не запрещать студентам пользоваться ChatGPT или GigaChat, а предлагать им конструктивные варианты работы с чат-ботами, учить распознавать ошибки и «галлюцинации» и обращать внимание на то, какие промпты используют студенты.
.jpg)
К слову, часть российских вузов уже официально разрешила задействовать ИИ для выполнения учебных и научных работ — и даже для написания дипломов. Основное требование — честность. Все учебные заведения сошлись на том, что студент должен прямо указывать, где и для чего он использовал нейросеть. Некоторые, впрочем, устанавливают и более формальные требования. Например, что текст, сгенерированный ИИ, должен занимать не больше 40% от общего объема работы.
А чтобы студенты меньше списывали и лучше концентрировались, требуется развивать так называемые «универсальные компетенции». В их числе — сознательная работа с вниманием: умение по своему желанию его концентрировать, рассеивать, переключать и делить между несколькими процессами. А также, конечно, творческий подход. Этому и нужно учить школьников и студентов в век нейросетей — чтобы они могли найти себя и заниматься чем-то действительно важным. И сами зумеры с этим согласны.
«Как человек, интересующийся ИИ, я считаю, что ИИ не отнимает у людей рабочие места, а может помочь в определенных трудовых аспектах или создать новые рабочие места, связанные с ИИ… В некоторых профессиях, таких как инженерное дело и архитектура, ИИ не сможет сравниться с творческим и логистическим мышлением работника в этой области, но может помочь в разработке концепций или в моделировании… интеграция ИИ в такие профессии может положительно повлиять как на работу, так и на работников.»
Майлз, школьник из Филадельфии
В конце концов, для того ИИ и придумали — чтобы автоматизировать всю рутину. А человеку оставить творческие задачи и возможность делать то, чем он горит. Современная система обучения продолжает формировать исполнителей, которым нужна постановка задачи сверху и которые без шаблона потеряются. Но все, что делается по шаблону, можно как раз поручить нейросетям. Поэтому в юном возрасте так принципиально научиться самоопределению, то есть умению найти свой путь и желаемое место в жизни. Человека, который знает, чего он хочет, умеет себя мотивировать, оставаться сосредоточенным и находить нестандартные решения, не заменит никакой искусственный интеллект.
P. S. Кстати, нейросеть Grok оказалась очень полезна при написании этой статьи. Она помогла структурировать мысли на начальном этапе работы и собрать часть информации. В частности, статистику о том, как именно и насколько часто зумеры используют нейросети в учёбе.
Автор: Екатерина Доильницына