В образовании происходит бескровная революция. Сколько лет преподаватели и студенты жаловались на ужасную бюрократию — и вот наконец лед тронулся. Но помощь подоспела с неожиданной стороны. На сторону человечности встал искусственный интеллект.
Как нейросети меняют образование и к чему это может привести — разбираемся в статье.
Вместо тысячи объявлений
Поколение Z взломало систему: их любимые чат-боты стали полноправной частью учебного процесса. Теперь их используют не только сами студенты, но и преподаватели и даже сотрудники администрации. А все потому, что ИИ-помощники решают ключевую проблему: спасают от вездесущей бюрократии.
В больших вузах куча департаментов, которые перегружены работой с документами и плохо связаны между собой. Чтобы чего-то добиться или что-то поменять, и преподавателям, и студентам приходится ходить по кабинетам и заполнять кучу бумажек. Впрочем, преподавателям и без того приходится заполнять кучу бумажек. Канцелярская волокита отнимает у них много времени, которое они могли бы потратить на собственные исследования и на работу со студентами.
Чат-боты появились в российских вузах совсем недавно, с 2020 года. Одним из пионеров стал Томский государственный университет: в 2020 году там появилась цифровая помощница U-me (University mentor). Она отвечала на часто задаваемые вопросы про поступление, науку, учебу, сервисы вуза, карьеру и т. д. А дальше пошло-поехало: одной U-me со временем оказалось мало, и теперь в ТГУ есть еще чат-бот по вопросам военной службы (который консультирует не только студентов) и Стефан из Научной библиотеки.
В 2021 году Смольный запустил чат-бота для абитуриентов Петербурга — он помогал им подобрать вуз и образовательную программу. С помощью чат-бота поступающий мог получить основные ответы на все свои вопросы вместо того, чтобы выискивать нужную информацию на множестве разных сайтов. Вскоре цифровые помощники вошли в тренд — и в 2023—2024 случился настоящий бум.
Виртуальная приемная комиссия
Каждый год абитуриенты стремятся узнать ответы на одни и те же вопросы. Они пытаются подобрать подходящую образовательную программу, выясняют сроки подачи документов и стоимость платного обучения, ищут свое место в рейтинге поступающих — и проводят на сайте часы, чтобы найти нужный раздел. А еще звонят в приемную комиссию и присылают письма на электронную почту.
Если же загрузить всю необходимую информацию в бот, становится проще всем. Виртуальный ассистент отвечает на вопросы абитуриентов незамедлительно, в любое время суток. И существенно снижает нагрузку приемной комиссии. Такие чат-боты есть уже во многих вузах: в РАНХиГС, СПбГУ, МГУ, МГИМО… В общем, список можно продолжать еще долго.
Студенческое расписание
Другая головная боль студентов и преподавателей — вечно меняющееся расписание. Любые перестановки нужно согласовывать с учебным отделом. Студентов оповещают о переносе пары или о сроках подачи тем для научных работ прямо на парах и через объявления на стендах и на сайте. И сколько раз ни дублируй информацию, всегда найдется кто-то, кто запутался и пропустил оповещение — или забыл, в какой аудитории проходит занятие.
Чат-боты с расписанием оповещают одновременно весь поток, причем каждому студенту могут приходить индивидуальные напоминания о сроках сдачи работ или о регистрации на выбранное событие. В каждом вузе своя «атмосфера» — так, например, бот MGIMO Life еще показывает график работы столовых и поликлиник университета и помогает студентам найти соседа по общежитию через обмен анкетами.
Раздача курсовых
Еще одна вечная морока — это раздача курсовых работ. Студенты бегают за преподавателями и выясняют, готовы ли их взять в научное руководство или преподаватель уже занят. А потом студенты начинают писать своим научрукам и выяснять, как оформить титульный лист, сноски и список литературы. Чат-бот упрощает эту задачу: списки свободных преподавателей и тем показаны там в реальном времени. А примеры оформления загружены прямо в виде документов.
Нейросети специально для учебы
Автоматизация всех этих рутинных процессов уже освободила время и преподавателям, и студентам. Но это только начало.
Некоторые вузы осмелели — и уже внедряют у себя не примитивных чат-ботов, а полноценных ИИ-помощников на основе нейросетей. Например, РУДН создал платформу, которая помогает преподавателям оценивать учебный процесс. Она анализирует данные о посещаемости студентов, их вовлеченности и о том, насколько эффективно работают те или иные учебные методики.
Что могло бы продвинуть образовательную систему еще дальше — это внедрение в образовательный процесс полноценного генеративного ИИ. Такие разработки уже есть за границей: EduChat от Восточно-Китайского педуниверситета и платформа EduGPT для школ с возможностью создать собственных виртуальных учителей. Которые не просто проводят лекции и отвечают на вопросы по алгоритму, а способны учиться и предлагать новые решения.
Образовательный креатив
Полноценные нейросети, то есть генеративный ИИ, помогают не только с рутинными задачами — но и наоборот, с творческими. Поэтому они способны сделать обычные занятия разнообразнее и интереснее — и помочь преподавателю в методической работе. Например, искусственному интеллекту можно поручить разработать план интерактивного урока. Или придумать несколько способов, как подать ту или иную тему, чтобы она зацепила первокурсников. Особенно это полезно для ведущих курсов и репетиторов. ИИ быстро предложит идеи, как адаптировать занятие под уровень знаний и навыков студента — еще и с учетом пройденного материала.
При подготовке к проверочной работе нейросеть может сэкономить преподавателю несколько часов. Она сформирует нужное количество индивидуальных вариантов на одну и ту же тему. Так что у каждого студента будет свое персональное задание.
Студенты тоже могут готовиться к экзаменам, общаясь с ИИ, — вместо того, чтобы донимать однокурсников или профессоров, если пропустили занятие. Искусственный интеллект готов отвечать на вопросы в любое время и так долго, сколько потребуется. А еще он способен пересказать сложную тему простыми словами и дать советы по тайм-менеджменту.
По сути, нейросети могут персонализировать обучение — если удастся найти с ними общий язык.
И это как раз главный вопрос — как общаться с нейросетями, чтобы они выдавали нужную информацию и без фейков.
Вообще-то ограничить нейросеть, чтобы она меньше «выдумывала», тоже вполне реально. Разумеется, абсолютно полагаться на них все равно не стоит: информацию лучше проверять. А это еще одно ценное умение — фактчекинг.
Этим навыкам сейчас учат AI-тренеров и промпт-инженеров — но и всем остальным они тоже пригодятся. Причем вовсе не обязательно вводить новый предмет — «Изучение нейросетей». Лучше, напротив, с пользой внедрить этот процесс в одну из уже существующих дисциплин. Например, предложить ИИ подобрать аргументы в защиту одной из научных теорий — а затем «проверить» его работу. Найти фактические неточности в ответе ChatGPT. Покритиковать тезисный план, предложенный чат-ботом, и объяснить нейросетке, как его улучшить. Или даже попросить его написать сочинение, а потом отредактировать так, чтобы добиться литературного слога.
Если посмотреть на рынок, то навыки работы с ИИ уже сейчас востребованы у работодателей — причем в абсолютно разных сферах. А новые специалисты запускают платные курсы по написанию промптов и освоению разных нейросетей. Так что студенты такие практикумы оценят по достоинству.
Прочь из офисов
Очень много людей изо дня в день выполняет рутинные задачи по алгоритму — в различных офисах и канцеляриях. И тратит на это кучу времени и сил. Что еще хуже, бюрократией часто вынуждены заниматься и те, кто изначально выбирал для себя совсем другую профессию: те же преподаватели в вузах, редакторы в журналах и любые предприниматели, которые открывают собственное дело. И вот человечество уже наконец вплотную подошло к тому рубежу, за которым офисная рутина будет автоматизирована.
Да, конечно, это по-своему страшно, особенно для тех, кому придется переучиваться. Но вполне возможно нейросети смогут избавить нас от угнетающего и однообразного труда — как когда-то избавила от него строительная техника. И если мир не скатится в цифровую антиутопию, то в позитивной перспективе нам уже не придется работать бо́льшую часть своей жизни просто ради выживания. И в таком будущем у людей будет больше времени и сил для того, чтобы развивать свои таланты и заниматься активизмом.
Автор: Екатерина Доильницына